Data Scientist (NLP)
В архиве с 27 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов.
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...
Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения...
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 1 года до 3 лет
В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Middle Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов и анализом текстов, помогает искать новых клиентов...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года. Уверенные знания Python и SQL.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес процессы SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like...
Jenkins, git, dvc, clearml, MLflow, bash, linux, flask, API, pytorch, python, docker. Transformers, опыт тренировки GPT-like, BERT-like моделей.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1